전 세계 기업의 98%, 2025년 온라인카지노 콤프 투자 확대 계획… 여전히 58%는 온라인카지노 콤프 위한 데이터 준비에 어려움 겪어
온라인카지노 콤프 도입 기업의 3분의 2, “온라인카지노 콤프에 1달러 투자 시 평균 1.41달러 수익 달성”
글로벌온라인카지노 콤프데이터클라우드기업스노우플레이크(Snowflake)가‘생성형온라인카지노 콤프의혁신적ROI(Radical ROI of Generative 온라인카지노 콤프)’보고서를발표했다.이번보고서는글로벌시장조사기관ESG(Enterprise Strategy Group)와공동으로온라인카지노 콤프를실제사용중인9개국1900명의비즈니스및IT리더를대상으로진행한설문조사결과를담았다.
보고서에따르면온라인카지노 콤프를도입한기업의92%가이미온라인카지노 콤프투자를통해실질적ROI(투자수익률)를달성했고응답자의98%는올해온라인카지노 콤프에대한투자를더욱늘릴계획인것으로나타났다.전세계기업들의온라인카지노 콤프도입이빨라지면서데이터기반이성공적인온라인카지노 콤프구현의핵심요소로떠오르고있다.그러나많은기업들이여전히자사데이터를온라인카지노 콤프에적합한형태로준비하는데어려움을겪는것으로파악됐다.
온라인카지노 콤프분야에서20년가까이경험을쌓아온스노우플레이크바리스굴테킨온라인카지노 콤프총괄(Baris Gultekin,Head of 온라인카지노 콤프)은“온라인카지노 콤프가기업들에게실질적인가치가가시화되기시작했다”며“평균일주일에4000개이상의고객이스노우플레이크플랫폼에서온라인카지노 콤프및머신러닝을활용하고있고이를통해조직전반의효율성과생산성을높이고있다”고강조했다.
전반적으로기업은온라인카지노 콤프초기투자에서성과거두고있는것으로나타났다. 93%의응답자는자사의온라인카지노 콤프활용전략이‘매우’또는‘대부분’성공적이라고답했다.특히전체응답자의3분의2는생성형온라인카지노 콤프투자에따른ROI를측정하고있고, 1달러투자당평균1.41달러의수익을올리며ROI를높이고있는것으로집계됐다.국가별온라인카지노 콤프성숙도에따라기업이온라인카지노 콤프역량을주력하는분야가달랐으며이는지역별ROI성과와밀접한연관이있는것으로드러났다.
미국은온라인카지노 콤프투자ROI가43%로온라인카지노 콤프운영최적화측면에서가장앞서있었다.뿐만아니라자사의온라인카지노 콤프를실제비즈니스목표달성에‘매우성공적’으로활용하고있다고답한비율이52%로전체응답국중가장높았다.한국의경우온라인카지노 콤프투자ROI는41%로나타났다.보고서에따르면한국기업은온라인카지노 콤프성숙도가높은편으로오픈소스모델활용, RAG(검색증강생성)방식을활용해모델을훈련및보강하는비율이각각79%, 82%로글로벌평균인65%, 71%를상회했다.
특히한국기업들은기술및데이터활용에있어높은실행의지를보이고있다.오픈소스모델활용(79%), RAG방식의모델훈련및보강(82%),파인튜닝모델내재화(81%),텍스트투SQL(Text to SQL,자연어로작성한질문을SQL쿼리로자동변환하는기술)서비스활용(74%)등고급온라인카지노 콤프기술을활용한다고답변한비율이글로벌평균을크게웃돌았다.이러한데이터활용역량은비정형데이터관리전문성(35%)과온라인카지노 콤프최적화데이터보유비율(20%)에서도확인된다.
이런성과에비해아직도전략적의사결정에온라인카지노 콤프활용하는데에는어려움을겪고있는것으로나타났다.조사결과에따르면응답자의71%는‘제한된자원에대비해추진할수있는온라인카지노 콤프활용분야가매우다양하고,잘못된의사결정이시장경쟁력에부정적영향을미칠수있다’고답했다.또한응답자의54%는‘비용,사업효과,실행가능성등객관적기준에따라최적의도입분야를결정하는데어려움을겪고있다’고밝혔다. 59%는‘잘못된선택이개인의직무안정성까지위협할수있다’고우려했다.
한국기업의경우,기술적복잡성(39%),활용사례부족(26%),조직내협업문제(31%)등의어려움을겪고있다고답하며아직다양한비즈니스영역으로의온라인카지노 콤프확대는더딘것으로나타났다.그럼에도향후12개월내‘다수의대형언어모델(LLM)을적극적으로도입’하고‘대규모데이터를활용할계획’이라고답한기업은각각32%, 30%로, 온라인카지노 콤프도입확대에관한강한의지를드러냈다.
설문에응답한전체기업의80%는‘자체데이터를활용한모델파인튜닝을진행중’이고71%는’효과적인모델학습을위해수테라바이트의대규모데이터가필요하다’고답하며, 온라인카지노 콤프의효과를극대화하기위해자사데이터를적극활용하고있는것으로나타났다.그러나여전히많은기업들이데이터를온라인카지노 콤프에적합한형태로준비하는과정에서어려움을겪기도했다.데이터준비과정에서겪는주요과제로▲데이터사일로해소(64%) ▲데이터거버넌스적용(59%) ▲데이터품질관리(59%) ▲데이터준비작업통합(58%) ▲스토리지및컴퓨팅자원의효율적확장(54%)등을꼽았다.
스노우플레이크아르틴아바네스(Artin Avanes)코어데이터플랫폼총괄은“온라인카지노 콤프의발전과함께조직내데이터통합관리의필요성이더욱커지고있다”며“스노우플레이크처럼사용이쉽고상호운용가능하며신뢰할수있는단일데이터플랫폼은단순히빠른ROI달성을돕는것을넘어사용자가전문적인기술없이도안전하고규정을준수하며온라인카지노 콤프애플리케이션을쉽게확장할수있도록견고한기반을마련해준다”고말했다.