온라인카지노 게임, 2025년 3대 주요 기술 전망 발표

데이터,분석, AI를 위한 하이브리드 플랫폼 기업 온라인카지노 게임(한국지사장 최승철)가 ‘2025년3대 주요 기술 전망’을 발표했다.

온라인카지노 게임는 내년에도AI와 생성형AI가 가진 잠재력에 대해 낙관론이 우세하겠지만,기업 경영진과 이사회는AI에 쏟아부은 투자금에 대해 실질적 성과를 가져오라는 압박을 높일 것으로 전망했다.

최승철 온라인카지노 게임코리아 지사장은 “많은 한국 기업들이 데이터를 클라우드에 이동시키며 디지털 트랜스포메이션을 꾀하고 있다.하지만 맹목적인 클라우드 전환은 진정한 디지털 트랜스포메이션이라고 볼 수 없다.보안,거버넌스, TCO를 고려해 데이터의 위치를 다양하게 배치하고 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터를 통합적으로 분석해야”한다며,“이를 먼저 진행해야 정확하고 스마트한 생성형AI를 활용한 경쟁 우위를 선점할 수 있다. 2025년에는 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼을 우선 확보하고 그 기반 위에서 생성형AI에 도입해 실질적인 인사이트를 도출하는 것이 핵심 과제가 될 것”이라고 말했다.

온라인카지노 게임가 발표한2025년3대 주요 기술 전망은 다음과 같다.

1.생성형AI에 대한 부풀려진 기대는 줄어들고 실용적인 방식으로 접근할 것

온라인카지노 게임에는 생성형AI를 활용해 성과를 거두는 기업과 아닌 기업으로 나눠질 것이다.맥킨지(McKinsey)에서 실시한 글로벌 시장조사에 따르면,기업 중65%가 생성형AI를 사용하고 있다고 답했다.생성형AI를 적용한 기업은 인적 자원 비용 절감,수익 증대 등 실질적 혜택을 얻은 것으로 나타났다.은행과 같은 금융 서비스 기관은 생성형AI를 초기부터 사용해왔다.상당수 기업은 규칙 기반 시스템에서 모델 기반 시스템으로 사기 탐지 방법을 전환함에 따라 산업 전반에 걸쳐 눈에 띄는 변화를 보이고 있다.

생성형AI의 진정한 가치는 대규모 지식과 인사이트 획득에 있기 때문에,신뢰할 수 있는 데이터 없이는 온전한AI모델을 구현하기 어렵다.따라서 신뢰할 수 있는 데이터를 기반해 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있는 기업이AI로부터 가장 많은 혜택을 누릴 것이다.

생성형AI를 활용하지 못한 기업은 전통적AI또는 결정론적 머신러닝 모델로 전환해 효율성과 생산성을 높이려 할 것이다.

2.하이브리드 온라인카지노 게임드 인프라 구축만으로는 충분치 않을 것

올해는 생성형AI를 시범 운영한 한 해였다면, 2025년에는 기업들이 생성형AI를 통한 본격적인 생산 및 확장에 나서는 해가 될 것이다.이를 위해서는 하이브리드 온라인카지노 게임드 인프라를 구축하는 것만으로는 충분치 않고,데이터 분석을 위한 멀티 온라인카지노 게임드 또는 하이브리드 기능이 필수적이다.하이브리드 환경 증가로 기업은 온프레미스,메인 프레임,퍼블릭 온라인카지노 게임드,엣지 등 여러 위치에 데이터를 분산한다.기업은 데이터 위치와 무관하게 생성형AI모델을 도입하고 데이터와 워크로드를 원활하게 이동시키며 필요한 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있어야 한다.

수많은 데이터가AI모델 서비스로 유입됨에 따라,보안과 거버넌스 또한 핵심 이슈로 부상할 것이다.딜로이트(Deloitte)조사에 따르면,기업의 생성형AI도입에 직면한 가장 큰 장벽은 규정 준수 위험과 거버넌스 문제다.이로 인해 온프레미스와 온라인카지노 게임드 데이터 소스를 모두 포함하는 하이브리드 데이터 통합 관리 플랫폼에 대한 수요가 커질 것이다.이와 같은 플랫폼은 더 높은 유연성과 다양한 데이터세트에 대한 접근성을 확보하면서도,모델의 엔드포인트와 운영에 대한 통제,보안 및 거버넌스를 유지할 수 있다.

3.기업은 퍼블릭LLM보다 프라이빗LLM을 선호할 것

온라인카지노 게임에는 엔터프라이즈AI혁신이 중심 화두가 되면서 기업들은 퍼블릭 대규모 언어 모델(LLM)대신 기업의 니즈에 부합하고 적합한 인사이트를 제공할 수 있는 프라이빗LLM을 선호하게 될 것이다.맥킨지 조사에 따르면 자체 모델을 대폭 커스터마이징하고 개발하는 기업은47%에 불과하지만, 온라인카지노 게임에는 기업들이 비즈니스와 산업에 맞는AI기반 챗봇,가상 비서,에이전트 애플리케이션을 개발함에 따라 상황이 변화할 것으로 예상된다.

더 많은 기업들이 프라이빗LLM을 배포하면서 뛰어난 성능을 위해 기존CPU보다GPU를 고려하고 향상된 보안,개인정보 보호 기능을 갖춘 강력한 데이터 거버넌스 시스템을 요구할 것이다.또한 현장 지원,인적 자원 관리,공급망 분야의 최종 사용자에게 더 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 저장소로 일반LLM을 전환하기 위해 검색증강생성(RAG)사용을 확대할 것이다.